added year as an allowable time unit for display
[p2pool.git] / p2pool / util / math.py
index 392b0b7..04ed3ff 100644 (file)
@@ -45,6 +45,8 @@ def clip(x, (low, high)):
     else:
         return x
 
+add_to_range = lambda x, (low, high): (min(low, x), max(high, x))
+
 def nth(i, n=0):
     i = iter(i)
     for _ in xrange(n):
@@ -58,12 +60,17 @@ def geometric(p):
         return 1
     return int(math.log1p(-random.random()) / math.log1p(-p)) + 1
 
-def add_dicts(*dicts):
-    res = {}
-    for d in dicts:
-        for k, v in d.iteritems():
-            res[k] = res.get(k, 0) + v
-    return dict((k, v) for k, v in res.iteritems() if v)
+def add_dicts_ext(add_func=lambda a, b: a+b, zero=0):
+    def add_dicts(*dicts):
+        res = {}
+        for d in dicts:
+            for k, v in d.iteritems():
+                res[k] = add_func(res.get(k, zero), v)
+        return dict((k, v) for k, v in res.iteritems() if v != zero)
+    return add_dicts
+add_dicts = add_dicts_ext()
+
+mult_dict = lambda c, x: dict((k, c*v) for k, v in x.iteritems())
 
 def format(x):
     prefixes = 'kMGTPEZY'
@@ -75,7 +82,7 @@ def format(x):
     return '%i' % (x,) + s
 
 def format_dt(dt):
-    for value, name in [(60*60*24, 'days'), (60*60, 'hours'), (60, 'minutes'), (1, 'seconds')]:
+    for value, name in [(365.2425*60*60*24, 'years'), (60*60*24, 'days'), (60*60, 'hours'), (60, 'minutes'), (1, 'seconds')]:
         if dt > value:
             break
     return '%.01f %s' % (dt/value, name)
@@ -115,35 +122,18 @@ def find_root(y_over_dy, start, steps=10, bounds=(None, None)):
 def ierf(z):
     return find_root(lambda x: (erf(x) - z)/(2*math.e**(-x**2)/math.sqrt(math.pi)), 0)
 
-try:
-    from scipy import special
-except ImportError:
-    print 'Install SciPy for more accurate confidence intervals!'
-    def binomial_conf_interval(x, n, conf=0.95):
-        assert 0 <= x <= n and 0 <= conf < 1
-        if n == 0:
-            left = random.random()*(1 - conf)
-        # approximate - Wilson score interval
-        z = math.sqrt(2)*ierf(conf)
-        p = x/n
-        topa = p + z**2/2/n
-        topb = z * math.sqrt(p*(1-p)/n + z**2/4/n**2)
-        bottom = 1 + z**2/n
-        return (topa - topb)/bottom, (topa + topb)/bottom
-else:
-    def binomial_conf_interval(x, n, conf=0.95):
-        assert 0 <= x <= n and 0 <= conf < 1
-        if n == 0:
-            left = random.random()*(1 - conf)
-            return left, left + conf
-        bl = float(special.betaln(x+1, n-x+1))
-        def f(left_a):
-            left, right = max(1e-8, float(special.betaincinv(x+1, n-x+1, left_a))), min(1-1e-8, float(special.betaincinv(x+1, n-x+1, left_a + conf)))
-            top = math.exp(math.log(right)*(x+1) + math.log(1-right)*(n-x+1) + math.log(left) + math.log(1-left) - bl) - math.exp(math.log(left)*(x+1) + math.log(1-left)*(n-x+1) + math.log(right) + math.log(1-right) - bl)
-            bottom = (x - n*right)*left*(1-left) - (x - n*left)*right*(1-right)
-            return top/bottom
-        left_a = find_root(f, (1-conf)/2, bounds=(0, 1-conf))
-        return float(special.betaincinv(x+1, n-x+1, left_a)), float(special.betaincinv(x+1, n-x+1, left_a + conf))
+def binomial_conf_interval(x, n, conf=0.95):
+    assert 0 <= x <= n and 0 <= conf < 1
+    if n == 0:
+        left = random.random()*(1 - conf)
+        return left, left + conf
+    # approximate - Wilson score interval
+    z = math.sqrt(2)*ierf(conf)
+    p = x/n
+    topa = p + z**2/2/n
+    topb = z * math.sqrt(p*(1-p)/n + z**2/4/n**2)
+    bottom = 1 + z**2/n
+    return [clip(x, (0, 1)) for x in add_to_range(x/n, [(topa - topb)/bottom, (topa + topb)/bottom])]
 
 minmax = lambda x: (min(x), max(x))
 
@@ -189,7 +179,7 @@ def natural_to_string(n, alphabet=None):
     if n < 0:
         raise TypeError('n must be a natural')
     if alphabet is None:
-        s = '%x' % (n,)
+        s = ('%x' % (n,)).lstrip('0')
         if len(s) % 2:
             s = '0' + s
         return s.decode('hex')
@@ -236,13 +226,7 @@ class RateMonitor(object):
     def add_datum(self, datum):
         self._prune()
         t = time.time()
-        self.datums.append((t, datum))
         if self.first_timestamp is None:
             self.first_timestamp = t
-
-if __name__ == '__main__':
-    import random
-    a = 1
-    while True:
-        print a, format(a) + 'H/s'
-        a = a * random.randrange(2, 5)
+        else:
+            self.datums.append((t, datum))